2024 年 6 月 6日，上海交通大学张倬胜博士应邀为我校师生作了题为《基于大语言模型结构化提示的化学推理》的高水平前沿讲座，感兴趣的师生在高新校区1 号学科楼 A214 会议室听取了此次报告。本次报告会由周熠教授主持。

报告中，张倬胜博士从人工智能在科学领域的现状出发，讲述了目前人工智能在科学领域发展的现状。随后，他将视角聚焦到化学领域，提出人工智能在化学领域运用所遇到的问题——求解复杂化学推理任务需要广泛的领域知识、精确的科学计算和组合推理。针对这一问题，张倬胜博士提出了一种简单而有效的结构化提示策略 StructChem，该方法将推理过程分解为公式收集、基于公式的逐步推理、基于置信度的检查和改进等流程，释放大语言模型在复杂化学推理任务中的能力。

接着，张倬胜博士详细介绍了StructChem，在量子化学、力学、物理化学和动力学等领域测试的效果，他表示 StructChem对大语言模型解决复杂推理问题的能力有明显的提升。这

篇报告为科学研究、教育、工业等领域中使用大语言模型提供了新的想法和思路。

最后，张倬胜博士从他自身的科研经历出发，与同学们分享了自己作为学生与研究者一路走来的经验，他也积极回答同学们提出的问题，阐述了自己对人工智能未来如何运用到科学领域提出自己的想法，并与各位同学进行交流，鼓励同学们积极思考，努力解决科学领域在人工智能的问题，保持努力，积极进取。

报告人简介：

张倬胜，上海交通大学电子信息与电气工程学院长聘教轨助理教授。主要研究方向为自然语言处理、大模型与安全，代表作包括自动思维链推理(Auto-COT)、多模态思维链推理(MM-CoT)、大模型智能体安全测评(R-Judge)。在TPAM,ICLR,ICML,ACL,AAAI等顶级期刊和会议上发表论文 60 余篇，其中第一作者/通讯作者超过 30 篇。GoogleScholar被引4200 次，3 篇文章被PaperDigest选为ICLR、AAAI最具影响力论文之一。主导开源成果在 GitHub开源社区获得超过10000 星标。在IJCA1、COLING、CVPR等 CCF-A/B 类国际会议上作 Tutoria前沿技术讲习班授课。曾在亚马逊云科技、微软雷德蒙德研究院、澜舟科技、日本国立情报研究机构(NICT)实习或访问。担任领域内重要会议 ACLRollingReview执行编委， ICAI2024 资深程序委员、LREC-COLING 2024 领域主席、中国计算语言学大会 CCL2022 分委会主席。