近日，明尼苏达大学教授Georgios Giannankis应邀访问信息学院。

　　7月12日晚Giannankis教授在电子工程与信息科学系314会议室与我院师生举行了座谈。座谈内容包括无线通信、信号处理、网络科学的发展趋势与研究热点等。Giannakis教授介绍了自己的研究经历，并结合自己的体会，详细的回答了在座师生的问题。

　　7月13日上午，Giannankis教授在自动化系208会议室作了题为“Sparsity Control for Robustness and Social Data Analysis”的报告。Giannankis教授针对现今越来越重要的大规模数据处理问题，介绍了偏好分析(preference measurement, PM)、非参数回归(Nonparametric Regression)、 主元分析(PCA)等重要的数据分析手段，详细讲解了如何建立能描述坏点的模型并利用1范数或某些非凸规范化方法来处理模型中的坏点项，进而改善数据分析结果，并介绍了相关的成果：Robust PM, Nonparametric basis pursuit, 和Robustifying PCA等。报告之后，Giannankis教授就相关问题与现场老师和同学们展开了讨论。　　

　　Georgios Giannankis是明尼苏达大学电子与计算机工程系教授，IEEE Fellow’ 97，在通信、网络科学和统计信号处理等领域专著颇丰。目前主要研究方向包括压缩感知、认知无线电、网络科学等。曾获得8项专利、21个IEEE Signal Processing and Communications Societies最佳论文奖。