2012年4月16日，微软亚洲研究院互联网搜索与挖掘组主任研究员张磊博士应邀来访，并分别在16日和17日做了题为“Visual Information Retrieval”和“An Introduction To Matrix Decomposition and Graphical Model”的学术报告。报告会由俞能海教授主持。第一场报告会张磊博士介绍了视觉信息检索领域的基础技术与挑战和，第二场报告会张磊博士介绍了解决视觉信息检索以及相关问题的数学工具。

　　在4月16日晚上的报告中，张磊博士对其在视觉信息检索领域的研究工作详细的介绍。张磊博士首先介绍了图片广告，视觉识别和增强现实等领域的最新进展。然后总结了支撑这些领域的底层科研工作，如图像的特征提取，大规模索引的建立和鲁棒性的匹配等等。最后，张磊博士通过分享媒体领域最近取得的重大突破的案例，鼓励感兴趣的同学投身计算机视觉和多媒体计算的研究工作之中。在报告完成后，十多名学生先后提出了各自关心的问题，张磊博士一一进行了针对性的回答。

　　由于16日晚上的报告非常精彩，参加报告的同学纷纷表示还想了解视觉领域的更多工作，于是主持报告会的俞能海教授与张磊博士商量后决定在17日上午再做一场学术报告。在17日上午的报告“An Introduction To Matrix Decomposition and Graphical Model”中，张磊博士介绍了研究工作中非常有用的数学分析方法——矩阵分解和图模型。针对矩阵分解，张磊博士介绍了比较著名的PCA、SVD、NMF，并且列举了这些方法在相关领域的应用。关于图模型，张磊博士先讲解了EM算法，后又分析了pLSA和LDA等重要的概率图模型，并将这些模型与矩阵分解的形式结合起来。张磊博士的报告再次受到师生的热烈欢迎。

　　张磊博士还在16日下午参观访问了俞能海教授领导的媒体与通信实验室，与实验室的师生进行了两个多小时的座谈会。座谈会上，张磊博士介绍了他在微软的科研情况，以及自己的研究经历，并了解了实验室在信息检索领域所做的工作和取得的成果。

　　张磊博士是北京微软亚洲研究院互联网搜索与挖掘组的主任研究员。他的研究兴趣包括图像搜索、互联网视觉和信息检索，而且由于在相关领域的创新性工作获得了20项美国专利。他是IEEE和ACM的高级会员，担任Multimedia System Journal的副主编（associate editor）。他担任了ACM Multimedia 2012 和 ICME 2011的program area chair，还是众多国际会议的program committees，包括ACM Multimedia, ICCV, CVPR, WWW, SIGIR等等。他于1995年毕业于清华大学计算机系，获工学学士和硕士学位；毕业后从事两年多的科研工作，于2001年在清华大学获得计算机科学博士学位。